Обучающие статьи Kaspi / Блок 2. Фундамент аналитики маркетплейса / Статья 8

За неделю товар выглядит спокойно. За месяц - совсем иначе. Какой период анализировать?

Продолжим работать с Yasin 32E9000.

Представьте, что поставщик предлагает вам этот телевизор сегодня.

Вы открываете последние семь дней апреля и видите продажи:

Дата	Продажи,шт.
24 апреля	68
25 апреля	34
26 апреля	25
27 апреля	34
28 апреля	68
29 апреля	68
30 апреля	60

Данные относятся к дневной истории Yasin в Dattoria.

Картина выглядит довольно понятной.

Есть дни слабее, есть сильнее, но продажи находятся примерно в диапазоне 25–68 единиц.

Можно сделать первое впечатление:

«Похоже, товар продаётся достаточно ровно».

А теперь вместо недели откроем весь апрель.

Месяц показывает то, чего неделя не показала

В апреле у Yasin есть дни:

119 продаж
111 продаж

и одновременно:

8 продаж
17 продаж

То есть диапазон уже совсем другой.

Последняя неделя не врала.

В ней действительно не было ни 119, ни 8 продаж.

Просто семь дней показали только маленький фрагмент истории.

Короткий период хорошо показывает, что происходит сейчас.

Но он может скрыть поведение товара за более длинное время.

Так какой период правильный - неделя или месяц?

Оба.

Просто они отвечают на разные вопросы.

Если вы хотите понять:

«Что происходит с товаром прямо сейчас?»

последняя неделя может быть полезнее трёхмесячной истории.

Если вопрос другой:

«Насколько текущая неделя похожа на обычное поведение товара?»

одной недели уже недостаточно.

Нужно открыть месяц или более длинную историю.

То есть проблема не в коротком или длинном периоде.

Проблема начинается, когда мы выбираем период до того, как поняли, на какой вопрос хотим ответить.

Сначала вопрос. Потом период.

Посмотрим ещё дальше - на три месяца

Теперь откроем период с 1 февраля по 30 апреля.

В истории Yasin появляются ещё более высокие дневные значения.

Например:

• 17 февраля - 187 шт.
• 20 февраля - 196 шт.
• 27 февраля - 179 шт.

Если смотреть только апрель, этих результатов мы вообще не увидим.

А если смотреть только последние семь дней апреля, товар кажется ещё спокойнее.

Получается три разных картины одного товара:

Неделя: относительно спокойные продажи.
Месяц: заметные пики и провалы.
Три месяца: видим ещё более сильные исторические значения.

Ни одна из этих картин не является «правильнее» остальных.

Они просто дают разный масштаб.

Длинный период тоже может обмануть

После этого легко сделать обратную ошибку:

«Тогда всегда надо смотреть как можно больше месяцев».

Не обязательно.

Допустим, вы хотите понять, по какой цене товар продаётся сейчас.

Цена три месяца назад может быть полезна для истории, но не обязательно подходит как ориентир для сегодняшнего решения.

Или поставщик спрашивает:

«Стоит ли пополнить остаток на следующую неделю?»

Для такого вопроса последние дни могут быть важнее среднего за три месяца.

Поэтому длинный период даёт контекст, но иногда слишком сильно смешивает старые и новые условия.

У каждого периода своя задача

Период	Для чего полезен
Несколько дней / неделя	Понять, что происходит с товаром сейчас
Месяц	Посмотреть текущую динамику шире и не зависеть от одного дня
Несколько месяцев	Увидеть более длинную историю, старые пики, изменения цены и поведения товара
Год и больше	Проверять повторяемость сезонных изменений, если данных достаточно

Последний пункт особенно важен.

Если вы увидели один сильный месяц, этого ещё недостаточно, чтобы назвать товар сезонным.

Для сезонности нужна повторяемость.

Например, если продажи увеличиваются каждую зиму несколько лет подряд - это уже совсем другое основание, чем один зимний всплеск.

Как выбирать период перед закупкой

Представьте, что вы рассматриваете Yasin и хотите решить, стоит ли заказывать первую партию.

Я бы не выбирал между неделей и месяцем.

Я бы посмотрел несколько периодов подряд.

Сначала:

Последние дни.

Что происходит прямо сейчас?

Потом:

Месяц.

Текущие дни - обычные или сильно отличаются от остального месяца?

После этого:

Несколько месяцев.

Были ли раньше похожие периоды? Насколько вообще менялись продажи и цена?

Так каждый следующий период отвечает на новый вопрос.

Неделя → что сейчас?

Месяц → насколько это типично для текущего периода?

Несколько месяцев → какой у товара более длинный контекст?

А если периоды показывают разные результаты?

Это не проблема.

Наоборот - это то место, где начинается интересный анализ.

Например:

последняя неделя сильнее предыдущих;

но месяц в целом слабее;

а три месяца показывают, что похожий всплеск уже был раньше.

Теперь у вас есть вопрос:

«Что изменилось именно сейчас?»

И можно переходить к цене, продавцам, категории или другим данным.

Разные периоды нужны не для того, чтобы выбрать один «правильный».

Они нужны, чтобы увидеть изменение с разных расстояний.

Есть ещё одна важная вещь - сравнивайте одинаковые периоды

Представьте:

за последние 7 дней товар продал 300 единиц.

За предыдущий месяц - 600.

Можно сказать:

«Продажи упали в два раза»?

Нет.

Мы сравниваем 7 дней с целым месяцем.

Для нормального сравнения лучше сопоставлять:

• 7 дней против предыдущих 7 дней;
• апрель против марта;
• 30 дней против предыдущих 30 дней.

Именно поэтому рядом с изменениями в Dattoria важно понимать,

с каким периодом идёт сравнение.

Если выбран период с 1 февраля по 30 апреля, процент изменения сравнивается с непосредственно предшествующим периодом такой же продолжительности.

Сравнивайте сопоставимые интервалы.

Иначе изменение может выглядеть впечатляюще просто потому, что один период длиннее другого.

Практика: какой период вы откроете первым?

Ниже четыре ситуации.

Выберите период, с которого начали бы анализ.

Не ищите универсально правильный ответ - подумайте, какой вопрос вы решаете.

ЗАДАНИЕ

1 - Поставщик сегодня предлагает товар, и вы хотите понять, как он продаётся прямо сейчас.

Какой период откроете первым?

2 - Последние три дня продажи резко выросли. Хотите понять, необычно ли это.

Что откроете дальше?

3 - В апреле продажи выше марта. Хотите проверить, случалось ли такое раньше.

Какой период понадобится?

4 - Хотите доказать, что товар сезонный.

Достаточно ли одного месяца?

Самопроверка

1 Начать можно с последних дней или недели.

Нужно увидеть текущее состояние.

2 Затем расширить период до месяца.

Так станет понятно, насколько последние три дня отличаются от остальной текущей истории.

3 Посмотреть несколько месяцев или более длинный доступный период.

Мы ищем контекст и похожие изменения раньше.

4 Одного месяца недостаточно.

Для уверенного вывода о сезонности нужна повторяемость изменения в сопоставимые периоды.

Что запомнить

Нет периода, который подходит для любого анализа.

Один товар может выглядеть:

спокойно за неделю;
нестабильно за месяц;
совсем иначе за несколько месяцев.

И все три наблюдения могут быть правильными.

Поэтому вместо:

«Какой период лучше?»

задавайте другой вопрос:

«Что именно я сейчас хочу узнать?»

После этого период выбрать намного проще.

В следующем уроке разберём ещё одну ловушку.

Товар вырос на 100%.

Звучит впечатляюще.

Но если продажи выросли с 1 до 2 единиц - картина уже выглядит немного иначе.

Следующая статья →

Статья 9. Рост продаж на Kaspi: как правильно читать проценты

← Предыдущая статья
Статья 7. Динамика продаж на Kaspi: зачем смотреть график товара