Обучающие статьи Kaspi / Блок 1. Введение / Статья 1

119 телевизоров за день. Хороший товар для закупки?

Представьте: поставщик предлагает телевизор Yasin 32E9000. Прежде чем обсуждать закупку, вы решаете посмотреть, как его покупают на Kaspi.

Открываете Dattoria и находите день с хорошим результатом: 9 апреля - 119 проданных единиц по оценке сервиса.

Первая мысль: «Интересный товар. Покупатели есть, можно рассматривать».

Но прежде чем писать поставщику, посмотрим, что происходило дальше.

На следующий день картина совсем другая

10 апреля Dattoria оценивает продажи этого же телевизора всего в 8 единиц. Может показаться, что интерес к товару резко упал. Но добавим ещё два дня.

День	Продажи, шт. - оценка Dattoria
9 апреля	119
10 апреля	8
11 апреля	34
12 апреля	111

После 8 единиц мы снова видим больше сотни. Все четыре значения относятся к одному товару и взяты из его дневной выгрузки за апрель 2026 года.

Если бы вы посмотрели только на 9 апреля, товар мог бы показаться отличной находкой. Если бы только на 10-е - гораздо менее интересным.

Телевизор при этом тот же. Изменился день, на который вы посмотрели.

Значит, прежде чем оценивать товар, стоит выяснить: большие продажи здесь повторяются часто или мы попали на один из самых удачных дней?

Посмотрим на остальные дни апреля

В нашей выгрузке есть данные за 24 апрельских дня. Продажи от 100 единиц встречаются только в двух из них - 9 и 12 апреля. В остальных 22 наблюдаемых днях значения ниже.

Теперь первоначальные 119 выглядят иначе. Это самый высокий результат среди имеющихся апрельских дней, а не привычное количество продаж каждый день.

И 8 единиц тоже не описывают весь товар. Это один из самых низких результатов в той же истории.

За оставшиеся шесть дней данные не получены. Мы не считаем их днями без продаж.

Посмотрите на весь доступный период: насколько выбранный вами день похож на остальные?

Что теперь ответить поставщику?

В начале мы готовы были заинтересоваться закупкой из-за одной цифры: «119 за день». После просмотра истории основание изменилось:

«Товар покупают, но количество сильно отличается от дня к дню. Рассчитывать закупку так, будто каждый день будет по 119 продаж, я не стану».

Мы не объявили телевизор плохим. И не доказали, что он подойдёт нашему магазину. Мы убрали одну конкретную ошибку: перестали принимать удачный день за обычный результат.
Это и есть первый шаг в аналитике. Не просто увидеть число, а проверить, что за ним стоит, прежде чем использовать его в своём решении.

Важно и то, что здесь мы изучаем оценку продаж всей карточки. Она не обещает такого же количества продаж вашему магазину.

Попробуйте объяснить это другому продавцу

Представьте, что коллега показывает вам только строку за 9 апреля:

«Посмотри, 119 телевизоров за день. Я буду рассчитывать закупку исходя из такого темпа».

Что вы покажете ему из этой статьи, чтобы проверить его расчёт?

Ответьте двумя-тремя предложениями. Для задания достаточно приведённых данных - открывать детализацию заново не нужно.

Самопроверка

Например:

«119 - самый высокий результат в доступной апрельской истории. На следующий день оценка составляет 8 единиц, а значения от 100 встречаются только в двух из 24 дней с данными. Поэтому один высокий день не подходит как ежедневный ориентир для закупки».

Вы уже сделали больше, чем просто посмотрели продажи: проверили, можно ли опираться на понравившуюся цифру.

В следующих статьях продолжим исследование этого телевизора. Но первую привычку можно применять сразу: нашли привлекательный результат - посмотрите, насколько он характерен для остальных дней.

Следующая статья →
Статья. 2 Что проверить у поставщика перед закупкой товара для Kaspi